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“数字大合成”是一种基于人工智能与大数据技术的数字内容生成方法，通过深度学习和算法模型将分散的数据或简单元素组合成复杂、高价值的数字成果。其核心在于利用神经网络（如GAN、Transformer）对文本、图像、音频等多模态信息进行智能分析与重构，生成符合用户需求的合成内容，例如虚拟场景、自动化报告或个性化推荐。该技术广泛应用于影视制作、广告设计、教育课件开发等领域，显著提升创作效率并降低成本。未来，随着算法优化和算力提升，数字大合成将更精准地模拟现实逻辑，推动数字内容生产的智能化变革。
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