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Backtracking（回溯法）是一种通过递归探索所有可能解空间的算法策略，用于解决组合优化或决策问题（如N皇后、数独）。其核心思想是逐步构建候选解，并在发现当前路径无法满足条件时回退（回溯），尝试其他选择。算法通过深度优先搜索遍历解空间树，利用剪枝函数提前终止无效分支，减少计算量。典型步骤包括：选择、验证、递归及撤销选择。回溯法适合解空间明确但需穷举的场景，其效率高度依赖于问题规模和剪枝策略，最坏情况下时间复杂度可能达到指数级，但通常优于暴力枚举。
Backtracking（回溯法）是一种通过递归探索所有可能解空间的算法策略，用于解决组合优化或决策问题（如N皇后、数独）。其核心思想是逐步构建候选解，并在发现当前路径无法满足条件时回退（回溯），尝试其他选择。算法通过深度优先搜索遍历解空间树，利用剪枝函数提前终止无效分支，减少计算量。典型步骤包括：选择、验证、递归及撤销选择。回溯法适合解空间明确但需穷举的场景，其效率高度依赖于问题规模和剪枝策略，最坏情况下时间复杂度可能达到指数级，但通常优于暴力枚举。
