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"PARQUET"是一种开源的列式存储文件格式，专为高效处理大规模数据分析任务而设计。它采用压缩编码和分块技术，显著减少存储空间并提升查询性能，尤其适合复杂数据结构和嵌套数据类型。PARQUET支持谓词下推和投影优化，允许只读取必要的数据列，大幅降低I/O开销。作为Hadoop生态系统的重要组成部分，它与Apache Spark、Hive等工具深度集成，同时兼容多种编程语言。其跨平台特性和高性能使其成为数据湖、数据仓库等场景的理想选择，广泛应用于大数据分析和机器学习领域。
"PARQUET"是一种开源的列式存储文件格式，专为高效处理大规模数据分析任务而设计。它采用压缩编码和分块技术，显著减少存储空间并提升查询性能，尤其适合复杂数据结构和嵌套数据类型。PARQUET支持谓词下推和投影优化，允许只读取必要的数据列，大幅降低I/O开销。作为Hadoop生态系统的重要组成部分，它与Apache Spark、Hive等工具深度集成，同时兼容多种编程语言。其跨平台特性和高性能使其成为数据湖、数据仓库等场景的理想选择，广泛应用于大数据分析和机器学习领域。
