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汉字识别是指通过计算机技术自动识别和转换手写或印刷汉字的过程，涉及图像处理、模式识别和人工智能等领域。其核心步骤包括图像预处理（去噪、二值化）、特征提取（笔画、结构分析）和分类匹配（与数据库比对）。应用场景广泛，如文档数字化、OCR文字识别、智能输入法等。随着深度学习的发展，基于卷积神经网络（CNN）和Transformer的模型显著提升了识别准确率，尤其在复杂字体、多字体混合及低质量图像场景中表现突出。未来，结合多模态技术，汉字识别将更智能化、高效化。
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