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“全民刷试听”是一种新兴的网络互动模式,用户通过大量观看、点赞或评论短视频内容以提升其曝光度,通常带有明确的目标性(如助力特定创作者或活动)。这种现象依托算法推荐机制,通过集体行为人为放大内容流量,常见于粉丝打榜、营销推广或短期热点造势中。其核心在于利用群体协作突破平台的自然分发逻辑,但也可能引发数据泡沫、内容同质化等争议。部分平台已通过调整算法(如识别非自然互动)加以限制,但“全民刷试听”仍反映了数字时代用户对流量规则的主动干预意识。
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